Toolbar Google Page Rank (PR) обновляться больше не будет. Вспомним алгоритм реального PR.

Представитель Google John Mueller 6 октября 2014 года в Google Webmaster Hangout видео на 20й минуте Google сказал:

We will probably not going to be updating it [PageRank] going forward, at least in the Toolbar PageRank.

Последнее обновление PR было в декабре 2013 года и ориентироваться на данный показатель не имеет больше смысла. Тулбарный PR пересчитывался раз в 3-10 месяцев и являлся логарифмом от реального:

PR(t) = log(a) (PR(real)) * x

, где x — поправочный коэффициент.

Ссылки Google из алгоритмов исключать не планирует вполне официально в отличии от Яндекс. Принцип учета ссылок, несмотря на изменения по борьбе со спамом, вероятно, не изменился.

Яндекс использует термин dPR (в патентах Google о нем не пишут). Например, в лекции Федора Романенко Моделируем мир для поисковой системы, 2 ноября 2013. Лекцию рекомендую посмотреть. В ней рассматривается дополнительный сигнал расположения ссылки на странице в машинном обучении и как следствие передаваемом весе. Аналогичный термин применяет Сергей Людкевич и заявляет о существовании методов проверки показателя простыми смертными.

Расчет реального PR

Классический PR

PR(a) = (d - 1) + d (PR(b)/V(b) + PR(c)/V(c) + PR(n)/V(n))

PR(a) — PageRank страницы A

d — коэффициент угасания

PR(n) — PageRank страницы n

V(n) — количество ссылок со страницы n

Пример

Страница A ссылается на B и C

Страница B ссылается на C

Страница C ссылается на A

Коэффициент затухания в классике 0.85. Исходный PR страниц 1.

Расчет PR замкнутой системы в Google SpreadSheet.

PR с вероятностью перехода

PR(a) = (d — 1) / x + d (PR(b)/V(b) + PR(c)/V(c) + PR(n)/V(n))

x — общее кол-во страниц

(d — 1) / x — математическое ожидание вероятности перехода пользователя со страницы N на страницу A

Персонализированный PageRank

Формула отсутствует. Особенность — изначально задается подмножество страниц (seed) с которых рассчитывать PageRank. Например, популярные из закладок пользователей или wikipedia. Модификация помогает поисковой системе бороться со спамом и распределять веса согласно другим сигналам (например, популярности пользователей).

Полезные ссылки

Как рассчитывается Pagerank

http://en.wikipedia.org/wiki/PageRank — подробно

10 Most Important SEO Patents: Part 1 – The Original PageRank Patent Application

Растолкованный PageRank, или Все, что вы всегда хотели знать о PageRank, Александ Садовский, 2002 год

Дипломная работа выпускника МГУ по теме на примере WikiPedia, 2014

Цикл статей о PageRank, 2009

PageWeight Desktop — программа расчета весов по классическому PR алгоритму